DeepSeek 提问指南
为了让我的回答更准确和有用,你可以通过以下方式优化提问。我通过几个例子为你说明不同提问方式的区别:
1. 明确问题类型+具体细节
好例子:
“我想学习 Python 数据分析,目前会基础语法,请推荐 3 个适合初学者的 Pandas 实战项目,并说明每个项目能练习什么技能?”
不够好的例子:
“怎么学 Python?”
2. 复杂问题分步骤提问
好例子:
“请分三步解释:区块链技术如何保障交易安全?第一步先说明哈希函数的作用,第二步讲分布式账本,最后解释共识机制。”
不够好的例子:
“区块链是怎么回事?”
3. 提供背景信息
好例子:
“我在准备留学申请(申请美国计算机硕士,GPA3.6),请对比推荐信找课程教授还是实习主管更合适?需要考虑哪些因素?”
不够好的例子:
“推荐信找谁写更好?”
4. 指定回答形式
好例子:
“请用对比表格形式展示微波炉 vs 空气炸锅的加热原理、适用场景和能耗区别。”
不够好的例子:
“微波炉和空气炸锅有什么区别?”
5. 遇到不理想回答时补充信息
正确示范:
“刚才关于光伏发电的解答太专业了,能否用生活化的比喻再解释一次?”
需要避免的情况:
模糊表述:“这个怎么做?”
同时问多个问题:“怎样备考公务员又准备考研还能找工作?”
缺乏关键信息:“为什么我的代码报错?”(未提供代码和错误信息)
提问后的互动建议:
当你收到回答后,可以:
要求补充细节:“可以再展开说明第二点吗?”
请求更简单/专业的解释
指出需要修正的部分:“第三点中的数据似乎和 XX 机构的报告不符”
记住: 提供越具体的上下文(如:知识水平/使用场景/特殊要求),得到的回答会越精准。
例如:“请用小学生能听懂的方式,解释为什么下雨后会出现彩虹。”
追问方式:
如果对我的回答有疑问,随时可以用以下方式追问:
“能否举个现实中的例子?”
“如果是[某种特殊情况]应该怎么处理?”
“你提到的 XX 概念能否用更简单的方式解释?”


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